مقدمة

أنظمة النقل الذكية (ITS) توسع من بصمتها مع إدخال البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي (AI)، وإنترنت الأشياء. أنظمة النقل الذكية (ITS) التي كانت في الأمس أصبحت بطريقة ما أنظمة قديمة مع تطور التكنولوجيا الجديدة بسرعة وخلق فرص جديدة. أصبحت أكثر تركيزا على المستخدم، ولم تعد المحركات في قلب الأنظمة، حيث أصبح نظام النقل الذكي (ITS) الآن يحتوي على المركبات والبنية التحتية في جوهره، بينما جميع المستخدمين الآخرين هم المستفيدون من النظام.

المجموعات المستهدفة

-مديرو المشاريع. -محترفون في التخطيط الحضري. – موظفو التنمية الاستراتيجية. -مهندسون معماريون مشاركون في التصميم الحضري. -هندسة المرور والباحثون. -مهندسو وباحثو النقل. – مهندسو التكنولوجيا، الرؤساء التنفيذيون التقنيون، ومديرو المعلومات (CIO).

أهداف الدورة

في نهاية هذه الدورة سيتمكن المشاركون من: -تطبيق أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة في أنظمة النقل الذكية (ITS). – التعرف على تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن أنظمة النقل الذكية (ITS). – الاستعداد لإدارة التغيير من قبل أنظمة النقل الذكية (ITS). – التعرف على تقنيات التصور لبيانات المرور. – استخدم التعرف على الأنماط في مراقبة حركة المرور، والمراقبة، وصيانة وتخطيط البنية التحتية لحركة المرور. – تحسين وتحسين الميزانية. -خفض تكاليف استخدام النظام. -تعزيز مستوى الخدمة بدون استثمار ضخم. – تحسين التنقل داخل المدن والمناطق والدول وحتى عبر الحدود. – افتح أبواب الصناعة 4.0 داخل أنظمتهم. – تقليل تأخيرات المشاريع ومشاكل الثقة العامة. – تحديد إمكانيات أنظمة النقل الذكية (ITS). – تعرف على تفاصيل تيارات الابتكار في أنظمة النقل الذكية (ITS). – اكتساب المعرفة المتعلقة بإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل الذكية (ITS). – تعلم متطلبات تصور البيانات لأنظمة النقل الذكية (ITS) الناجحة. – تبني التقنيات الحديثة في قطاع التنقل بأكمله. – الاعتراف بفوائد تقنيات أنظمة النقل الذكية (ITS) في مجالات أخرى. -تسريع تطوير مسيرتهم المهنية. – اعتماد بيانات أنظمة النقل الذكية (ITS) لتحسين إدارة أصول الطرق.

الكفاءات المستهدفة

– أهداف الابتكار في أنظمة النقل الذكية (ITS). – أنظمة النقل الذكية (ITS) تعود بالنفع على الحكومات والصناعات والمستخدمين. – تصميم أنظمة النقل الذكية التي تركز على المستخدم (ITS). – جمع البيانات وتحليلها من المركبات. -استخدام الطائرات بدون طيار وتحليل الفيديو لعد حركة المرور. – جمع بيانات أصول الطرق من المركبات. – التعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل الذكية (ITS).

منهاج الدورة

الوحدة 1: أنظمة النقل الذكية (ITS) والبيانات الضخمة:

• – استخدام البيانات الضخمة في مشاريع أنظمة النقل الذكية (ITS) – تصور البيانات للتخطيط الحضري – جمع وتحليل بيانات أنظمة النقل الذكية (ITS) – مصادر البيانات وارتباطها في أنظمة النقل الذكية (ITS) – مشاركة البيانات ومصادر بيانات إضافية

الوحدة 2: أنظمة النقل الذكية (ITS) والذكاء الاصطناعي (AI):

• – الذكاء الاصطناعي في أنظمة التحكم والمراقبة المرورية – الذكاء الاصطناعي في المركبات – التعرف على الأنماط واستخدام الطائرات بدون طيار – تحديثات التعرف على علامات المرور وتحديث خرائط الملاحة – أنظمة النقل الذكية (ITS) للسيارات ذاتية القيادة – نظام المرور متعدد الطبقات

الوحدة 3: تحسين التنقل الحضري من خلال تقنية المعلومات التكنولوجية:

• – تقليل وقت السفر – التوجيه التلقائي وإعادة التوجيه – اكتشاف القرب – الحفاظ على الطاقة – التنقل – الشبكات الاجتماعية

الوحدة 4: تكنولوجيا المعلومات وإنترنت الأشياء للتصميم المرتكز على المستخدم:

• – المستخدم – المركبة – الاتصال بالنظام – تكييف أنماط سلوك المستخدم – تبني حدود السرعة – مواقف السيارات التبني – أنظمة النقل الذكية متعددة الوسائط (ITS)

الوحدة 5: أنظمة النقل الذكية (ITS) الاستدامة:

• – أنظمة النقل الذكية (ITS) مصادر التمويل – تحليل تقليل التكاليف لأنظمة النقل الذكية (ITS) – تكييف أنظمة النقل الذكية (ITS) لإدارة أصول الطرق – أنظمة النقل الذكية (ITS) كمركز ربح – مستقبل أنظمة النقل الذكية (ITS)