مقدمة

تم تصميم هذه الدورة حول إدارة البيانات والأمن والتخزين خصيصا للمهنيين والشركات التي تهدف إلى استغلال إمكانات البيانات الضخمة بفعالية. مع ظهور ظاهرة البيانات الضخمة، تعتمد الشركات بشكل متزايد على تحليلات البيانات القوية وعلوم البيانات لمواجهة التحديات، وابتكار عملياتها، وتعزيز خدمة العملاء مع تحسين التكاليف وتبسيط العمليات. أدى الاعتماد الواسع لهذه الممارسات إلى انتشار مصطلح “الثورة الصناعية 4.0” ليصبح شائعا. إدارة البيانات الضخمة تمثل تحديا في إدارة البيانات بكفاءة، وهو ما يتجاوز مجرد جمع البيانات. تشمل إدارة البيانات الحصول على البيانات والتحقق منها وتخزينها وحمايتها ومعالجتها لضمان سهولة الوصول إليها وموثوقيتها وتوقيتها للمستخدمين. تركز هذه الدورة على الجانب الحاسم من تخزين البيانات، حيث توجد حلول متعددة. اختيار النهج الصحيح يشكل تحديا كبيرا للشركات في عصر البيانات الضخمة.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• خطط للخطوات في مشروع تخزين البيانات بشكل فعال.
• افهم الحاجة المتزايدة للمعلومات الاستراتيجية.
• فهم المفاهيم الأساسية لإدارة البيانات والتخزين.
• تنفيذ استراتيجيات لأمن البيانات.
• استخدم الأساليب والأساليب المناسبة في عصر البيانات الضخمة.

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• محللو الأنظمة
• المبرمجون
• محللو البيانات
• مسؤولو قواعد البيانات
• قادة المشاريع
• مهندسو البرمجيات
• المديرون
• المهنيون المشاركون في تحليلات البيانات

منهاج الدورة

اليوم الأول: مستودع بيانات المؤسسات الرشيقة

• بيان أجايل ومبادئه.
• طريقة السكوم.
• نهج البرمجة المتطرفة.
• تطوير البرمجيات الرشيق.
• مصادر لمعايير تخزين البيانات.

اليوم الثاني: استراتيجيات أمن البيانات

• تقييم موثوقية البيانات.
• معيار ISO/IEC 17728.
• اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي (GDPR).
• حماية مستودع البيانات.
• دورة حياة مجموعة البيانات.

اليوم الثالث: مستودع البيانات: اللبنات الأساسية

• ميزات وخصائص Data Warehouse.
• مستودعات البيانات ومراكز البيانات.
• نظرة عامة على مكونات مستودع البيانات.
• تحليل أبعاد البيانات.
• المتطلبات التي تدفع تخزين البيانات.

اليوم الرابع: مستودع البيانات: البنية التحتية والبنية التحتية

• الأجهزة وأنظمة التشغيل.
• برامج قواعد البيانات.
• أتمتة مهام التخزين.
• هندسة مستودع البيانات.
• نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية للأعمال.

اليوم الخامس: إدارة البيانات، الأمن، وتنفيذ التخزين

• استخراج البيانات، التحويل، والتحميل (ETL).
• تصميم البيانات والتحضير – نمذجة أبعاد البيانات.
• العناصر الرئيسية لجودة البيانات.
• مطابقة معلومات المستخدم.
• المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP).
• معالجة البيانات الضخمة في بيئات السحابة.