مقدمة

يغير الذكاء الاصطناعي منظمات مديري المشاريع بسرعة من خلال تحسين ظهور المحفظة، وتوقع نتائج التسليم، وتحسين ترتيب الأولويات، وتسريع دعم اتخاذ القرار. يزود هذا البرنامج العملي قادة شركات مديري المشاريع بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز حوكمة المحفظة، وتعزيز الضوابط التنبؤية، وتقديم رؤى جاهزة للتنفيذيين — مع إدارة مخاطر مثل جودة البيانات، والتحيز، والإفراط في الأتمتة.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• تحديد وترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية القيمة عبر عمليات المحفظة وإدارة المشاريع
• تطبيق التنبؤات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالجدول الزمني والتكلفة والمخاطرة وثقة التنفيذ
• بناء نماذج أولوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وخرائط طريق محفظة مبنية على السيناريوهات
• عزز دعم اتخاذ القرار من خلال رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وسرديات، وإشارات إنذار مبكرة
• إنشاء الحوكمة والضوابط والضمان للذكاء الاصطناعي المسؤول في سير عمل إدارة المشاريع
• إنشاء خارطة طريق لاعتماد وتنفيذ تحويل PMO المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• مديرو PMO الكبار، ومديرو المحفظة، وقادة مكاتب التحول
• مديرو ضوابط البرامج والمشاريع (التخطيط، التكلفة، المخاطر، التقارير)
• محترفو تنفيذ الاستراتيجيات وإدارة الأداء
• قادة البيانات/التحليلات الذين يدعمون رؤى وأدوات مكتب إدارة المشاريع
• التنفيذيون والقادة الوظيفيون المشاركون في قرارات الحقيبة والحوكمة

منهاج الدورة

اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي لقادة مكتب مديري المشاريع واكتشاف حالات الاستخدام

• أين يتناسب الذكاء الاصطناعي في مكتب إدارة المشاريع (PMO): التنبؤ، تحديد الأولويات، إشارات المخاطر، التقارير، الأتمتة
• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الدقة، قابلية الشرح، التحكم بوجود إنسان في الحلقة
• جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي: الخطوط الأساسية، التعريفات، الجودة، ومتطلبات التكامل
• تراكم حالة الاستخدام: حجم القيمة (موفر للوقت، التنبؤ، سرعة اتخاذ القرار)
• النشاط: إنشاء قائمة تراكم استخدام مكتب إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي + أولوية القيمة/الجدوى

اليوم الثاني: تحديد أولويات المحافظ الاستثمارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتخطيط السيناريوهات

• نماذج تحديد الأولويات: تقييم متعدد المعايير، مفاهيم WSJF، الترتيب الواعي بالقيود
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل التبعيات، وتغير التشبع، وقيود السعة
• تخطيط السيناريوهات: أفضل الحالات/الأساس/الأسوأ، خيارات التمويل، وموازنة المحافظ الاستثمارية
• رسم الطريق: تخطيط الموجات وتسلسل الموجات لتحقيق أقصى قيمة
• ورشة العمل: بناء نموذج أولوية + خارطة طريق قائمة على السيناريوهات باستخدام ملف قضايا

اليوم الثالث: التنبؤ التنبؤي لثقة التسليم

• الإشارات التنبؤية: اتجاهات تباين الجدول، الثقة بالمعالم، أنماط التعرض للمخاطر
• طرق التنبؤ: مفاهيم قائمة على الاتجاه، احتمالية (نظرة عامة لمونت كارلو)، والمؤشرات التنبؤية
• أنظمة الإنذار المبكر: المؤشرات الرائدة، العتبات، وسير عمل التنبيهات
• التحقق ومراقبة النماذج: الانحراف، الإنذارات الكاذبة، والمعايرة المستمرة
• النشاط العملي: محاكاة التنبؤ (توقع الانزلاق/ضغط التكلفة والتوصية بالإجراءات)

اليوم الرابع: دعم اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتقارير التنفيذية

• من البيانات إلى القرارات: صياغة القرارات، الخيارات، والمقايضات
• السرديات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: توليد ملخصات تنفيذية وتفسيرات التباين (مع التحقق)
• تحديث لوحة القيادة: تصميم الاستثناءات أولا، مؤشرات الثقة، ومحفزات اتخاذ القرار
• إيقاع الحوكمة: دمج رؤى الذكاء الاصطناعي في لجان التوجيه وQBRs
• دراسة حالة: إعادة تصميم حزمة القرار التنفيذية باستخدام رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي

اليوم الخامس: خارطة طريق الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي، والضوابط التنفيذية،

• حوكمة الذكاء الاصطناعي لمكتب رئيس الوزراء: الأدوار، الموافقات، المساءلة، والتصعيد
• الضوابط والضمان: فحوصات جودة البيانات، وسجلات التدقيق، وبوابات المراجعة البشرية
• إدارة المخاطر: التحيز، السرية، مخاطر البائعين، وسوء استخدام النماذج
• خطة التبني: بناء القدرات، التدريب، دفاتر اللعب، وإدارة التغيير