مقدمة

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات من خلال الفرز الأسرع، والمراقبة الأكثر ذكاء، ودعم اتخاذ القرار بشكل أفضل.
لكنها أيضا تطرح مخاطر مثل الأتمتة غير الصحيحة، والتحيز الخفي في تحديد الأولويات، وقضايا خصوصية البيانات، وضعف نتائج التدقيق.
يزود هذا البرنامج العملي متخصصي عمليات تكنولوجيا المعلومات من الدرجة الخامسة بقواعد وسير عمل بسيطة وآمنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية مع الحفاظ على الموثوقية والأمان والمساءلة.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في عمليات تكنولوجيا المعلومات
• استخدم الذكاء الاصطناعي بأمان لمهام العمليات الشائعة مع مراجعة بشرية
• حماية البيانات الحساسة في التذاكر والسجلات والتنبيهات
• تقليل أخطاء الذكاء الاصطناعي من خلال التحقق من الصحة والتحكم
• حدد الحوكمة البسيطة، والتوثيق، والمقاييس

الجمهور المستهدف

• تم تصميم هذه الدورة ل:
• موظفو عمليات تقنية المعلومات المتخصصين الأول (الدرجة 5)
• فرق مكتب الخدمة، ومراكز العمليات الوطنية، وفرق إدارة الحوادث
• مهندسو SRE/العمليات وقادة الورديات
• مالكو عمليات ITSM (حادث، مشكلة، تغيير)
• شركاء الأمن والامتثال يدعمون عمليات تكنولوجيا المعلومات

منهاج الدورة

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي المسؤول في عمليات تكنولوجيا المعلومات

• حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي في العمليات
• الفوائد مقابل المخاطر
• قيود الذكاء الاصطناعي والثقة الزائفة
• المساءلة البشرية والرقابة
• النشاط: قائمة التحقق من حالة استخدام الذكاء الاصطناعي للعمليات

اليوم الثاني: الخصوصية والأمان لبيانات العمليات

• البيانات الحساسة في التذاكر والسجلات
• ما الذي لا يجب مشاركته مع الذكاء الاصطناعي
• التحكم في الوصول وأساسيات الامتياز الأقل
• عادات الإشعارات الآمنة وإخفاء البيانات
• ورشة العمل: قواعد الاستخدام الآمن وأمثلة

اليوم الثالث: الضوابط والتحقق

• خطوات التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي
• بوابات الموافقة للأتمتة
• محفزات الاختبار ودفاتر التشغيل
• أخطاء التعامل والتراجع عن القواعد
• النشاط: إنشاء قائمة تحقق للتحقق

اليوم الرابع: جاهزية الحوكمة والتدقيق

• الأدوار والموافقات (RACI)
• سجلات التوثيق والتدقيق
• أساسيات حوكمة البائع/الأدوات
• مراقبة الانحرافات والأداء
• دراسة حالة: حادثة ذكاء اصطناعي في العمليات

اليوم الخامس: التبني وتنظيم العمليات

• التدريب وكتب اللعب
• دمج الذكاء الاصطناعي في روتينات ITSM
• المقاييس: MTTR، الضوضاء، الجودة
• حلقة التحسين المستمر
• المشروع النهائي: دليل عمليات الذكاء الاصطناعي المسؤول