الذكاء الاصطناعي لضمان جودة تقنية المعلومات
مقدمة
يغير الذكاء الاصطناعي ضمان جودة تكنولوجيا المعلومات من خلال تحسين تصميم الاختبارات، واكتشاف العيوب مبكرا، وتعزيز المراقبة، وتسريع تحليل الأسباب الجذرية. يزود هذا البرنامج العملي متخصصي جودة تقنية المعلومات بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز فعالية وكفاءة ضمان الجودة—مع الحفاظ على الحوكمة والتحقق من الصحة والاستخدام المسؤول.
أهداف الدورة
بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:
- فهم أين يدعم الذكاء الاصطناعي ضمان جودة تكنولوجيا المعلومات وأين المراجعة البشرية ضرورية
- استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين وضوح المتطلبات، وتصميم الاختبارات، والتغطية
- تطبيق الذكاء الاصطناعي على اكتشاف العيوب، والفرز، ودعم الأسباب الجذرية
- تعزيز مراقبة جودة الخدمة باستخدام إشارات وتنبيهات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- وضع حوكمة بسيطة، وضوابط، ومقاييس لعمليات ضمان الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الجمهور المستهدف
تم تصميم هذه الدورة ل:
- كبار أخصائيي جودة تكنولوجيا المعلومات وقادة ضمان الجودة
- محترفو اختبار البرمجيات وأتمتة الاختبار
- فرق جودة خدمات تقنية المعلومات وفرق العمليات
- فرق PMO/التسليم مسؤولة عن جودة الإصدار
- فرق المخاطر والامتثال والتدقيق التي تدعم ضوابط تكنولوجيا المعلومات
منهاج الدورة
اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي لضمان جودة تكنولوجيا المعلومات
- حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة
- حدود ومخاطر الذكاء الاصطناعي
- البيانات المطلوبة لضمان الجودة في الذكاء الاصطناعي
- نهج الإنسان في الحلقة
- النشاط: قائمة مختصرة لحالات استخدام ضمان الجودة
اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي لتصميم الاختبارات
- مراجعة المتطلبات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- أساسيات توليد حالات الاختبار
- أولوية الاختبارات والاختبار القائم على المخاطر
- فحوصات التغطية والفجوات
- ورشة العمل: بناء حزمة اختبار
اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي للعيوب وRCA
- مفاهيم التنبؤ بالعيوب
- الفرز الذكي والتجميع
- دعم السبب الجذري باستخدام الأنماط
- تقليل العيوب المكررة
- النشاط: محاكاة فرز العيوب
اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي لجودة الخدمة
- نظرة عامة على AIOps لضمان الجودة
- أساسيات اكتشاف الشذوذ
- تقليل ضوضاء التنبيه
- ربط الحوادث بالإفراجات
- دراسة حالة: مراجعة الحوادث ذات الجودة
اليوم الخامس: الحوكمة والمقاييس
- التحكم في مخرجات ضمان الجودة بالذكاء الاصطناعي
- أساسيات التحقق والتوثيق
- مقاييس ضمان الجودة ولوحات المعلومات
- خطة التبني والتدريب
- المشروع النهائي: دليل ضمان الجودة للذكاء الاصطناعي
