مقدمة

أنظمة النقل الذكية (ITS) توسع من بصمتها مع إدخال البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي (AI)، وإنترنت الأشياء. أنظمة النقل الذكية (ITS) التي كانت في الأمس أصبحت بطريقة ما أنظمة قديمة مع تطور التكنولوجيا الجديدة بسرعة وخلق فرص جديدة. أصبحت أكثر تركيزا على المستخدم، ولم تعد المحركات في قلب الأنظمة، حيث أصبح نظام النقل الذكي (ITS) الآن يحتوي على المركبات والبنية التحتية في جوهره، بينما جميع المستخدمين الآخرين هم المستفيدون من النظام.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• تطبيق أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة في أنظمة النقل الذكية (ITS).
• التعرف على تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن أنظمة النقل الذكية (ITS).
• استعد لإدارة التغيير من خلال أنظمة النقل الذكية (ITS).
• تعرف على تقنيات التصور لبيانات المرور.
• استخدم التعرف على الأنماط في مراقبة حركة المرور، والتحكم، وصيانة وتخطيط بنية المرور.
• تحسين وتحسين الميزانية.
• خفض تكاليف استخدام النظام.
• تعزيز مستوى الخدمة دون استثمار ضخم.
• تحسين التنقل داخل المدن والمناطق والدول وحتى عبر الحدود.
• افتح أبواب الصناعة 4.0 داخل أنظمتهم.
• تقليل تأخيرات المشاريع ومشاكل الثقة العامة.
• تحديد إمكانيات أنظمة النقل الذكية (ITS).
• تعرف على تفاصيل تيارات الابتكار في أنظمة النقل الذكية (ITS).
• اكتسب المعرفة المتعلقة بإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل الذكية (ITS).
• تعرف على متطلبات تصور البيانات لأنظمة النقل الذكية (ITS) الناجحة.
• تبني التقنيات الحديثة في قطاع التنقل بأكمله.
• التعرف على فوائد تقنيات أنظمة النقل الذكية (ITS) في مجالات أخرى.
• سرع من تطوير مسيرتهم المهنية.
• اعتماد بيانات أنظمة النقل الذكية (ITS) لتحسين إدارة أصول الطرق.

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• مدراء المشاريع.
• محترفون في التخطيط الحضري.
• موظفو التنمية الاستراتيجية.
• مهندسون معماريون مشاركون في التصميم الحضري.
• هندسة المرور والباحثون.
• مهندسو وباحثو النقل.
• مهندسو التكنولوجيا، المديرون التنفيذيون التقنيون، ومديرو تقنية المعلومات (CIO).

منهاج الدورة

اليوم الأول: أنظمة النقل الذكية (ITS) والبيانات الضخمة:

• استخدام البيانات الضخمة في مشاريع أنظمة النقل الذكية (ITS)
• تصور البيانات للتخطيط الحضري
• جمع وتحليل بيانات أنظمة النقل الذكية (ITS)
• مصادر البيانات وارتباطها في أنظمة النقل الذكية (ITS)
• مشاركة البيانات ومصادر البيانات الإضافية

اليوم الثاني: أنظمة النقل الذكية (ITS) والذكاء الاصطناعي (AI):

• الذكاء الاصطناعي في أنظمة التحكم والمراقبة في حركة المرور
• الذكاء الاصطناعي في المركبات
• التعرف على الأنماط واستخدام الطائرات بدون طيار
• تحديثات خريطة التعرف على إشارات المرور والملاحة
• أنظمة النقل الذكية (ITS) للسيارات ذاتية القيادة
• نظام المرور متعدد الطبقات

اليوم الثالث: تحسين التنقل الحضري من خلال نظام ITS:

• تقليل وقت السفر
• التوجيه التلقائي وإعادة التوجيه
• اكتشاف القرب
• الحفاظ على الطاقة
• شبكات التواصل الاجتماعي في مجال التنقل

اليوم الرابع: تكنولوجيا المعلومات وإنترنت الأشياء للتصميم المرتكز على المستخدم:

• المستخدم – المركبة – الاتصال النظامي
• تكييف النظام لأنماط سلوك المستخدم
• حدود السرعة التبنية
• مواقف السيارات التبني
• أنظمة النقل الذكية متعددة الوسائط (ITS)

اليوم الخامس: أنظمة النقل الذكية (ITS) الاستدامة:

• مصادر التمويل لأنظمة النقل الذكية (ITS)
• تحليل تقليل التكاليف لأنظمة النقل الذكية (ITS)
• تكييف أنظمة النقل الذكية (ITS) لإدارة أصول الطرق
• أنظمة النقل الذكية (ITS) كمركز ربحي
• مستقبل أنظمة النقل الذكية (ITS)