مقدمة

كل محترف يسعى لاتخاذ قرارات ذات جودة.
القرارات الجيدة تنتج عن تقييم دقيق وشامل للمعلومات ذات الصلة.
غالبا ما يتم توليد مثل هذه المعلومات من خلال التلاعب الإحصائي بالبيانات.
ومع ذلك، لا يمتلك سوى عدد قليل من المحترفين مهارات التفكير الكمي لتفسير النتائج الإحصائية بشكل ذي معنى وصحيح أو التشكيك في التفسيرات التي يقدمها الآخرون.
نقص المهارات التحليلية الكمية يمكن أن يحد من فعالية المحترف في اتخاذ قرارات ذات جودة من خلال اتخاذ قرارات تجارية باستخدام دورة تحليل البيانات.
يهدف هذا البرنامج المعتمد على تحليل البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال إلى تطوير فهم لدور الأساليب الكمية في اتخاذ القرار الإداري، وبالتالي تمكين المحترفين من الحصول على مهارات اتخاذ قرارات إضافية.
تعزيز قرارات الأعمال من خلال تحليلات البيانات في عالم الأعمال الحديثة، يجب النظر في تحليلات البيانات.
يمكن أن يغير استخدام تحليل البيانات لاتخاذ قرارات تجارية فعالة مشهد ممارسات الإدارة.
سيصقل هذا الجزء التخصصي من الدورات بشكل خاص كيف يمكن لتحليل البيانات تحسين اتخاذ القرار، مع التأكيد على أهمية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة.
باستخدام دورة تحليل البيانات، سيتعمق المشاركون في قرارات الأعمال في تفاصيل تحليلات البيانات لاتخاذ القرار التجاري، مع فهم المنهجيات والأدوات التي تقوم عليها البصيرة الاستراتيجية للأعمال.
هذا القرار التجاري باستخدام دورة تحليل البيانات يمنح المعرفة ويعزز ثقة المحترفين في استخدام تحليلات البيانات لاتخاذ القرار.
سيعمل ذلك بجسر الفجوة بين البيانات والقرار، مما يضمن ظهور المحترفين كصانعي قرار أكثر خبرة في التعامل مع البيانات وقادرين على استخدام تحليلات البيانات للمساعدة في اتخاذ قرارات تجارية.
من خلال المشاركة في هذه الدورة التدريبية لاتخاذ قرارات الأعمال، يمكن للمشاركين رفع كفاءتهم في تحليلات البيانات لتحقيق أفضل قرارات تجارية، وتعلم كيفية استخدام البيانات كأداة قوية في الساحة التجارية التنافسية.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• تقدير دور تحليل البيانات كأداة دعم اتخاذ القرار
• شرح نطاق وهيكل تخصص الإحصاء
• فهم أهمية جودة البيانات في تحليل البيانات اختر النموذج المناسب
• منهجية تحليل البيانات لتطبيقها على مواقف إدارية محددة
• تطبيق مجموعة واسعة من أدوات وتقنيات تحليل البيانات، تفسير المخرجات الإحصائية بشكل هادف لتوجيه اتخاذ القرار
• تقييم النتائج الإحصائية بشكل نقدي بثقة تفاعل معها بشكل ذو معنى وثقة مع محللي البيانات ابدأ بثقة في
• مشاريع تحليل البيانات تعلم تقنيات دعم المبادرات الاستراتيجية

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• المهنيون في أدوار الدعم الإداري
• المحللون الذين يواجهون عادة بيانات أو معلومات تحليلية بانتظام في بيئة عملهم. أولئك الذين يسعون لاستخلاص قيمة أكبر في اتخاذ القرار من تحليلات البيانات

منهاج الدورة

اليوم الأول: إعداد المشهد واتخاذ القرار بالملاحظة

• إعداد المشهد الكمي
• دور دعم القرار للطرق الكمية في الإدارة
• التفكير الإحصائي في التطبيقات في الأعمال
• ممارسة عناصر ونطاق الكمية
• بيانات الإدارة وأهمية جودة البيانات

اليوم الثاني: استخدام إكسل لرسم صورة لبياناتك

• طرق الملخص باستخدام الجداول والرسوم البيانية لتحليل الملف الشخصي
• محور البيانات أحادي الاتجاه، ثنائي الاتجاه، ومتعدد الاتجاه
• جداول عروض الرسوم وتحليل التقسيم الرقمي
• الواصوف: المواقع المركزية (وغير المركزية) التشتت
• ملخص رسومي لأشكال التوزيع باستخدام مخططات الصندوق

اليوم الثالث: اتخاذ القرار الإحصائي (الاستنتاجي) – استغلال حالة عدم اليقين

• استخدام الأدلة النموذجية لمعالجة قضايا الإدارة من خلال الاستدلال الإحصائي
• كيفية القياس والقياس
• عدم اليقين (باستخدام توزيعات الاحتمال)
• أهمية أخذ العينات أساليب اتخاذ القرار الإحصائي:
• فترات الثقة وتقنيات اختبار الفرضيات: إحصاء Z و T، تحليل التباين، كاي-تربيع
• معالجة قضايا الإدارة العملية: اختبار التقدير للفروق مقارنات العينات المتعددة

اليوم الرابع: اتخاذ القرار التنبؤي – استخدام النماذج لبناء العلاقات

• تستفيد النماذج الإحصائية من العلاقات الإحصائية بين المقاييس لإعداد التنبؤات وإجراء التنبؤات. قيمة الإحصاء
• نمذجة النمذجة النماذج الانحدارية، تحليل السلاسل الزمنية النماذج ذاتية الانحدار

الوحدة 5: التنقيب عن البيانات – نظرة عامة موجزة

• نظرة عامة على تعريف عملية التنقل في البيانات
• إعداد البيانات وظائف التنقيب عن البيانات التنبؤ / التقدير / التصنيف / الغرض الوصفي المنهجية تفسير التطبيقات المحتملة تحليل العنقود تحليل المجموعات التمييزية التصنيف لوجستي الانحدار التصنيفي الشبكات العصبية تحليل سلة السوق إدارة علاقات العملاء (CRM) نظرة عامة على تقنيات التنقيب المختارة عن البيانات (تحليل بواسطة NCSS) النمذجة الوصفية (استراتيجيات التقسيم النمذجة التنبؤية (تقديرات التصنيف استراتيجيات التنبؤ) النموذجي التطبيقات
• تحليل القرار لحكم الإدارة
• استخدام نماذج القرار لهيكلة/تقييم سيناريو القرار المعقد
• نمذجة اتخاذ القرار متعددة المعايير (توضيحات لأداتين عمليتين)
• SMART (تقنية تقييم متعددة السمات البسيطة) AHP (عملية التسلسل التحليلي)