مقدمة

تتعمق هذه الدورة في تحليل قرارات التشغيل والصيانة في طرق وممارسات تحليل القرار، مع التركيز على نهج رشيقة واستجابة لمتطلبات العملاء.
اتخاذ القرار هو نشاط إنساني جوهري وأساسي، أساسي لوجودنا، يحدث بوعي ولاوعي على حد سواء.
وأكثر من مجرد اختيار الخيار الأفضل، غالبا ما يتضمن تقييم مجموعة من البدائل لتخصيص الموارد بكفاءة أو تقييم تأثير التغييرات على الأحكام الأولية.
سيتم الانغماس في هذه الندوة حول قرارات التشغيل والصيانة في تدريب تحليل القرار المصمم خصيصا لمهني التشغيل والصيانة، مما يؤهلهم للتفوق في مجالاتهم.
التحسينات في تحليل القرار كجزء من التزامنا بتقديم تدريب متقدم في تحليل القرار للمحترفين في التشغيل والصيانة، سيستكشف مؤتمر قرارات التشغيل والصيانة أسس تحليل القرار، كاشفا عن الفوائد والتطورات في هذا المجال.
سيكشف المشاركون عن عملية تحليل القرار القوية، بما في ذلك أدوات اتخاذ القرار التحليلية.
سيتعلمون عن تحليل القرار التطبيقي في أبحاث العمليات.
في مؤتمر قرارات التشغيل والصيانة، نهدف إلى تسليط الضوء على مزايا تحليل القرار داخل قطاعات التشغيل والصيانة، لضمان فهم الحضور لماهية تحليل القرار وكيف يمكن أن يكون فعالا في عملياتهم اليومية وقراراتهم الاستراتيجية.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• عزز الإنتاجية من خلال الاستفادة من المعلومات المحسنة والأكثر توقعا.
• اكتشف كيف تتعامل المنظمات الرائدة مع التحديات الشائعة في إدارة الأصول.
• تحسين تخطيط الموارد وجدولتها.
• قم بإجراء تحليلات تفصيلية للأعطال لتحديد الأسباب الجذرية.
• تقليل تكاليف تعطل المعدات من خلال تخطيط إدارة الأصول بشكل أفضل.
• تطوير وتنفيذ خطة عمل عملية تدمج هذه التقنيات في استراتيجيتهم التشغيلية وتتابع الفوائد القابلة للقياس.

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• محترفو العمليات.
• محترفو الصيانة.
• محترفو الموثوقية.
• مشرفو العمليات الرئيسيون.
• مستشارو تحسين داخلي.

منهاج الدورة

اليوم الأول: مقدمة في اتخاذ القرار

• افهم نطاق وطبيعة اتخاذ القرار بشكل حاسم.
• استكشف عملية اتخاذ القرار.
• تعرف على التحليل الإسقاطي لاختيار النتائج المختلفة.
• فهم تحليل شجرة القرار: صياغة نماذج القرار، تقييم الأحداث ذات الاحتمالية المنخفضة ولكن ذات العواقب العالية، وتحديد قيمة المعلومات الإضافية.
• محاكاة مونتي كارلو: استكشاف التحسين والاعتراف بمزاياه وقيوده.

اليوم الثاني: تنفيذ تحليل القرار بمعايير متعددة

• حدد تحليل القرار وأهميته.
• تعرف على تحليل المخاطر الشائعة التي تؤدي إلى اتخاذ قرارات خاطئة.
• ما هي سلبيات طرق اتخاذ القرار التقليدية؟
• تعلم كيفية وضع إرشادات لتحليل القرار القوي.

اليوم الثالث: عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP)

• مقدمة لماهية AHP ومكوناته في تحليل القرار
• فهم وبناء المصفوفة المقارنة
• تقييم الاتساق داخل AHP
• الانخراط في تحليل الحساسية
• دور تحليل الفوائد/التكاليف وتخصيص الموارد
• تطبيقات واقعية ل AHP، مثل قضية كونكورد، في صياغة استراتيجيات الصيانة والتخطيط للطرق السريعة

اليوم الرابع: إدارة المخاطر من خلال تحليل وضع الفشل وتأثيره (FMEA)

• استراتيجيات للتخفيف من المخاطر.
• التعمق في تحليل شجرة الصدع.
• افهم واستخدم رقم أولوية المخاطر.
• طور مصفوفة الحرج ودرجة الحساسية لمعدات التصنيف.
• دراسات حالة من صناعة النفط والغاز، من بين أخرى.
• موثوقية نظام النمذجة، استكشاف الأنظمة التسلسلية والمتوازية، ومفاهيم التكرار.

اليوم الخامس: أنظمة MRP وERP

• استكشف تطوير ومفهوم تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
• فهم أنظمة تخطيط متطلبات المواد (MRP) وتخطيط موارد التصنيع II (MRPII).
• تعرف على تفاصيل آليات التخطيط والسيطرة.
• فهم أهمية قائمة المواد وجدول الإنتاج الرئيسي.

اليوم السادس: مقياس الأداء الأمثل

• تعرف على التحديات المرتبطة بقياس الأداء.
• تعامل مع مقاييس الأداء كعملية لتحسين مستمر.
• تحديد الميزات المرغوبة في مقاييس أداء الصيانة.
• تعرف على الفروق بين أفضل وأسوأ الممارسات في قياس الأداء.

اليوم السابع: فعالية المعدات بشكل عام كمصدر لأفضل الممارسات في الصيانة

• استكشف مزايا فعالية المعدات العامة (OEE) كبرنامج تحسين.
• نفذ الصيانة الرشيقة بمساعدة OEE.
• حلل الخسائر الست الكبرى وتأثيرها على الكفاءة.

اليوم الثامن: بيت الجودة

• أساسيات تقييم التصميم.
• ترجم ملاحظات العملاء إلى حلول هندسية لتحسين التصميم.
• فهم التطبيقات العملية لبيت الجودة في السيناريوهات الواقعية.

اليوم التاسع: تحليل القرار لتحسين أنشطة الصيانة

• تعظيم فوائد نظام إدارة الصيانة المحوسوب (CMMS).
• فهم مجموعة الفوائد التي يقدمها CMMS.
• اتخذ قرارات مثالية لسياسات الصيانة.
• عالج الاحتياجات غير الملباة من خلال الصيانة السريعة.
• تسليط الضوء على الميزات الرئيسية للجيل القادم من أنظمة الصيانة.
• حول البيانات إلى قرارات قابلة للتنفيذ.