مقدمة

تقدم دورة أسبوع السحب استكشافا شاملا للتطبيقات التحويلية للذكاء الاصطناعي، البيانات الضخمة، وتعلم الآلة في تشكيل وتحسين استراتيجيات العلاقات العامة داخل قطاع الرعاية الصحية. سيكتسب المشاركون فهما عميقا لكيفية تعزيز هذه التقنيات للتواصل، وتفاعل أصحاب المصلحة، وإدارة السمعة، وعمليات اتخاذ القرار في مؤسسات الرعاية الصحية. من خلال المناقشات التفاعلية، ودراسات الحالة الواقعية، والتمارين العملية، سيطور الحضور المعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي لمبادرات علاقات عامة فعالة ودفع النجاح في قطاع الرعاية الصحية.

أهداف الدورة

بنهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون +من:

• افهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتعلم الآلة وأهميتها للعلاقات العامة في قطاع الرعاية الصحية.
• استكشف التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي، البيانات الضخمة، وتعلم الآلة في العلاقات العامة للرعاية الصحية، بما في ذلك تحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية، وتحليل المشاعر، والتواصل الشخصي.
• احصل على رؤى حول الاعتبارات الأخلاقية، ومخاوف الخصوصية، والأطر القانونية المرتبطة بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في العلاقات العامة للرعاية الصحية.
• تعلم كيفية الاستفادة من الأدوات والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الإعلام، وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل المشاعر في سياق الرعاية الصحية.
• تطوير استراتيجيات لاستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتعلم الآلة لتعزيز تفاعل أصحاب المصلحة، وإدارة السمعة، والتواصل في الأزمات، وبناء العلامة التجارية في قطاع الرعاية الصحية.
• تطبيق تقنيات ومنهجيات عملية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتعلم الآلة في العلاقات العامة للرعاية الصحية من خلال تمارين عملية وورش عمل تفاعلية.

منهاج الدورة

اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتعلم الآلة في العلاقات العامة

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي، البيانات الضخمة، وتعلم الآلة
• نظرة عامة على تطبيقاتها في العلاقات العامة للرعاية الصحية
• الفرص والتحديات في الاستفادة من هذه التقنيات

اليوم الثاني: تحليل البيانات والرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

• الاستفادة من البيانات الضخمة في العلاقات العامة للرعاية الصحية
• تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقسيم الجمهور وتصنيفه
• استخراج رؤى ذات معنى من بيانات الرعاية الصحية
• النمذجة التنبؤية والتنبؤ في العلاقات العامة

اليوم الثالث: تحليل المشاعر والتواصل الشخصي

• الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر في العلاقات العامة للرعاية الصحية
• تخصيص وتخصيص التواصل الصحي
• تنفيذ روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لتحسين تفاعل أصحاب المصلحة

اليوم الرابع: إدارة السمعة والتواصل في الأزمات

• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة وإدارة السمعة
• التطبيقات العملية ودراسات الحالة
• تمارين عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وأدوات التعلم الآلي
• تحليل دراسات حالة واقعية في العلاقات العامة للرعاية الصحية
• مناقشات جماعية وعروض تقديمية حول التطبيقات العملية
• ورشة العمل
• حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وأدوات التعلم الآلي في العلاقات العامة في المؤسسات الصحية.

اليوم الخامس: التجربة البريطانية.

• مناقشة ودراسة التجربة البريطانية في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وأدوات التعلم الآلي. العلاقات العامة في الصحة
• زيارة قسم العلاقات العامة في مركز صحي بلندن. استخدام التعلم الآلي للتواصل الاستباقي في الأزمات
• تحليلات الوقت الحقيقي للاستجابة الفعالة للأزمات في الرعاية الصحية
• زيارة يومين
• زيارة قسم العلاقات العامة في مركز صحي بلندن.