مقدمة

مع تزايد استخدام فرق تطوير التطوير للذكاء الاصطناعي في الاستطلاعات، وأنظمة الاستماع، ورؤى المواهب، وتمكين التغيير، يجب عليهم ضمان الاستخدام الأخلاقي، وحماية الخصوصية، ومنع التحيز، والحفاظ على الثقة مع الموظفين وأصحاب المصلحة. يزود هذا البرنامج العملي قادة التطوير الخارجي بأطر حوكمة وضوابط للمخاطر وأدوات تنفيذ لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية عبر تشخيص التطوير الزائد، وتحليلات القوى العاملة، وتصميم التدخل.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وكيفية تطبيقها على القرارات المتعلقة بالعدد الزائد والأشخاص
• حماية الخصوصية والسرية في بيانات الموظفين وأنظمة الاستماع المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• تحديد وتقييم وتقليل مخاطر التحيز في تحليلات التطوير الزائد والتوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• إنشاء الحوكمة والضوابط والإشراف البشري على استخدام الذكاء الاصطناعي في سير عمل التطوير العالي
• صمم ممارسات شفافة للتواصل والموافقة للحفاظ على ثقة الموظفين
• بناء خارطة طريق مسؤولة للذكاء الاصطناعي لزيادة التشغيل، بما في ذلك السياسات والمراقبة والجاهزية للتدقيق

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• قادة التطوير الوظيفي، وشركاء الموارد البشرية/التطوير الوظيفي، ومحترفو فعالية المنظمات
• قادة تحليلات الأشخاص، ونظم معلومات الموارد البشرية، واستماع الموظفين
• قادة إدارة التغيير وتحول الثقافة باستخدام رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• متخصصو الامتثال والمخاطر والقانون، والتدقيق الداخلي الذين يدعمون حوكمة الموارد البشرية/التطوير الوظيفي
• القادة المشاركين في تخطيط القوى العاملة، وبرامج المواهب، والمشاركة

منهاج الدورة

اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي المسؤول لمبادئ التطوير الزائد والثقة

• أين يستخدم الذكاء الاصطناعي في الترددات الزائدة: الاستماع، التحليلات، تخطيط القوى العاملة، ودعم التدخل
• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول: العدالة، الشفافية، المساءلة، والسلامة
• المخاطر الخاصة ب OD: إدراك المراقبة، سوء التفسير، والإفراط في الأتمتة
• توقعات أصحاب المصلحة: الموظفون، القيادات، النقابات/مجالس العمل، المنظمون
• النشاط: مخزون حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخارجي + تقييم المخاطر/الفوائد

اليوم الثاني: الخصوصية والموافقة والسرية في بيانات الأشخاص

• حساسية بيانات الموظفين: ما الذي يعتبر بيانات شخصية وحساسة في سياقات التوزيع الوظيفي
• الخصوصية حسب التصميم: التقليل، تقييد الغرض، الاحتفاظ بالأمر، وضوابط الوصول
• الموافقة والشفافية: الإشعار، اعتبارات الاشتراك/الانسحاب، وبناء الثقة
• التعامل الآمن: مفاهيم إخفاء الهوية/الأسماء المستعارة، التجميع، والإبلاغ الآمن
• ورشة العمل: إنشاء قائمة تحقق للخصوصية والسرية لبرنامج استماع مدعوم بالذكاء الاصطناعي

اليوم الثالث: مخاطر التحيز، اختبار العدالة وطرق التخفيف

• مصادر التحيز الشائعة: تحيز العينة، تحيز القياس، تحيز التصنيف، وعدم المساواة التاريخية
• مفاهيم العدالة للفردية الزائدة: التمثيل، التأثير المتباوت، وتحليل المجموعات الفرعية
• الاختبار والتحقق: الانحراف، الإيجابيات الكاذبة، و”الارتباطات الزائفة” في رؤى الأشخاص
• استراتيجيات التخفيف: تحسينات البيانات، القيود، المراجعة البشرية، وسياسات الحماية
• النشاط العملي: تقييم مخاطر التحيز لحالة استخدام OD + خطة التخفيف وبوابات المراجعة

اليوم الرابع: الحوكمة، الضوابط ونموذج تشغيل الإنسان في الحلقة

• تصميم الحوكمة: الأدوار، حقوق اتخاذ القرار، الموافقات، ومسارات التصعيد
• الضوابط والضمان: التوثيق، سجلات التدقيق، بروتوكولات التحقق، والاحتفاظ بالأدلة
• حوكمة البائعين والأدوات: مخاطر الطرف الثالث، العقود، ومتطلبات الأمان
• الإنسان في الحلقة: عندما يوصي الذكاء الاصطناعي مقابل يقرر؛ المساءلة عن النتائج
• دراسة حالة: استجابة الحوكمة لحادثة تتعلق بالذكاء الاصطناعي (شكوى خصوصية أو رؤية منحازة)

اليوم الخامس: خارطة طريق التواصل، المراقبة والذكاء الاصطناعي المسؤول لعلاج الجرعة الزائدة

• التواصل المسؤول: شرح استخدام الذكاء الاصطناعي، والقيود، والضمانات للموظفين
• خطة المراقبة: الجودة، انحراف التحيز، حوادث الخصوصية، وحلقات تغذية راجعة المستخدمين
• القياس: مؤشرات الثقة، التبني، القيمة المقدمة، ومقاييس تقليل المخاطر
• خارطة طريق التنفيذ: التجارب التجريبية، التدريب، السياسات، وتيرة الحوكمة