مقدمة

عمليات الحفر تولد بيانات ضخمة. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الحفر، والتنبؤ بأعطال المعدات، وتقليل تكاليف التشغيل.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• فهم الذكاء الاصطناعي في عمليات الحفر.
• طبق الذكاء الاصطناعي لتصميم الآبار وتحسين الحفر.
• استخدم الذكاء الاصطناعي لمنع الأنابيب المغلقة ومخاطر الحفر.
• عزز كفاءة هندسة الآبار باستخدام التحليلات التنبؤية.

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• مهندسو الحفر
• متخصصو تصميم الآبار
• مشرفو الحفر
• مديرو عمليات حقول النفط

منهاج الدورة

اليوم الأول: الذكاء الاصطناعي في عمليات الحفر

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي في هندسة الآبار
• تحسين الذكاء الاصطناعي مقابل تحسين الحفر التقليدي
• الأدوات: هاليبرتون iEnergy، منصة NOV Max
• دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الحفر
• نقاش: تبني الذكاء الاصطناعي في الحفر

اليوم الثاني: تحسين الحفر التنبؤي

• الذكاء الاصطناعي في توقع أداء لقم الحفر
• تحسين معلمات الحفر باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
• المراقبة في الوقت الحقيقي باستخدام لوحات تحكم الذكاء الاصطناعي
• ورشة العمل: تحسين مسار الآبار بالذكاء الاصطناعي
• المحاكاة: سير عمل الحفر بمساعدة الذكاء الاصطناعي

اليوم الثالث: توقع المخاطر والمخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي في توقعات الأنابيب العالقة
• توقع ضغط المسام والركلات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي في الوقاية من فقدان الدورة الدموية
• عرض توضيحي: مراقبة استقرار بئر بالذكاء الاصطناعي
• نشاط المجموعة: بناء نموذج مخاطر الحفر بالذكاء الاصطناعي

اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي في تصميم هندسة الآبار

• الذكاء الاصطناعي في تحسين التغليف والتسمين
• التنبؤ بمشاكل سلامة الآبار باستخدام الذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي في تصميم الحفر الاتجاهي والأفقي
• دراسة حالة: تحسين وضع الآبار بالذكاء الاصطناعي
• ورشة العمل: تمرين تصميم الآبار المعتمد على الذكاء الاصطناعي

اليوم الخامس: مستقبل الذكاء الاصطناعي في الحفر

• منصات الحفر الذاتية التشغيلية مع الذكاء الاصطناعي
• التوائم الرقمية لتحسين الحفر
• مشروع جماعي: دراسة حالة تحسين الحفر بالذكاء الاصطناعي
• ملاحظات الأقران ومراجعة الخبراء
• الخاتمة والشهادة