مقدمة

يمكن للذكاء الاصطناعي تحديث إدارة السجلات والأرشيفات من خلال تسريع التصنيف، وتحسين جودة البيانات الوصفية، وتمكين الاسترجاع بشكل أسرع، ودعم أنشطة الاحتفاظ والامتثال. يزود هذا البرنامج العملي الوثائق والقادة في الأرشيف بطرق مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتنفيذ التصنيف التلقائي، ووضع علامات البيانات الوصفية، وضوابط دورة الحياة—مع الحفاظ على الحوكمة والخصوصية والأدلة الجاهزة للتدقيق.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية القيمة عبر إدارة دورة حياة السجلات والأرشيف
• تصميم معايير التصنيف والعلامات الوصفية والفهرسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• تطبيق الذكاء الاصطناعي لدعم جدولة الاحتفاظ بالأعضاء، وسير عمل التصرف، وأدلة الامتثال
• تحسين الاسترجاع باستخدام البحث والتلخيص واكتشاف المعرفة المدعوم بالذكاء الاصطناعي (مع التحكم)
• وضع الحوكمة والخصوصية وضمان الجودة للاستخدام الموثوق للذكاء الاصطناعي في السجلات
• ابن خطة تجريبية لمدة 90 يوما وخارطة طريق لمدة 12 شهرا لتبني الذكاء الاصطناعي في السجلات والأرشيفات

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• القادة والمديرون للوثائق والأرشيفات وإدارة السجلات
• مراقبو الوثائق ومنسقي إدارة المعلومات
• محترفو الامتثال والمخاطر والتدقيق الداخلي الذين يشرفون على ضوابط المعلومات
• مديرو تكنولوجيا المعلومات والمنصات الرقمية يدعمون مستودعات ECM/DMS
• فرق مسؤولة عن جداول الاحتفاظ، والأرشفت، والتحكم في الوثائق

منهاج الدورة

اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي للسجلات والأرشيفات + اكتشاف حالات الاستخدام

• أين يتناسب الذكاء الاصطناعي في السجلات: التصنيف، البيانات الوصفية، دعم التنقيح، البحث، الاحتفاظ بالمعلومات، والتدقيق
• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الأخطاء، الهلوسات، التحيز، واحتياجات الإنسان في الحلقة
• جاهزية البيانات: جرد المستندات، التصنيفات، جودة البيانات الوصفية، وقيود الوصول
• اختيار حالات الاستخدام: حجم القيمة (توفير الوقت، سرعة الاسترجاع، تقليل مخاطر الامتثال)
• النشاط: بناء قائمة تراكم حالات استخدام سجلات الذكاء الاصطناعي + مصفوفة أولوية القيمة/الجدوى

اليوم الثاني: التصنيف التلقائي، التصنيفات ووسم البيانات الوصفية

• أساسيات التصنيف: أنواع السجلات، التصنيفات الوظيفية، ومستويات الحساسية
• الوسم بمساعدة الذكاء الاصطناعي: الكيانات، المواضيع، التواريخ، المالكون، ومحفزات الاحتفاظ
• تصميم عتبات الثقة: متى يقوم الذكاء الاصطناعي بالوسم تلقائيا مقابل التوجيه للمراجعة
• معايير البيانات الوصفية: الحقول المطلوبة، قواعد التحقق، وفحوصات الجودة
• ورشة العمل: إنشاء نموذج تصنيف (تصنيف + مخطط بيانات وصفية + قواعد الوسم)

اليوم الثالث: جدولة الاحتفاظ بالموظفين، دعم التصرف والامتثال

• مفاهيم الاحتفاظ: المحفزات، الحجز، الاستثناءات، والقيود القانونية/التنظيمية
• دعم الذكاء الاصطناعي للاحتفاظ: تحديد سلاسل السجلات، اقتراح الجداول الزمنية (مع التحقق)
• سير عمل التصرف: الموافقات، جمع الأدلة، وضوابط التخلص الآمنة
• الحجز والتحقيقات القانونية: البحث، الحفظ، وحوكمة الوصول
• النشاط العملي: بناء سير عمل للاحتفاظ والتصفية (الأدوار + الضوابط + حزمة الأدلة)

اليوم الرابع: الاسترجاع، البحث واكتشاف المعرفة بالذكاء الاصطناعي

• مفاهيم البحث الدلالي: تحسين قابلية العثور على ما يتجاوز الكلمات المفتاحية
• التلخيص والاستخراج: الحقائق الرئيسية، القرارات، وعناصر الإجراءات (مع التحقق)
• مفاهيم إزالة التكرار وكشف الإصدارات لنظافة الأرشيف
• تصميم تجربة المستخدم: فلاتر البحث، صلاحيات الوصول، والمخرجات الآمنة
• دراسة حالة: محاكاة الاسترجاع (العثور على حزمة الأدلة والتلخيص وتجميع حزمة الأدلة للتدقيق)

اليوم الخامس: الحوكمة والخصوصية وضمان الجودة وخارطة طريق التنفيذ

• حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول: الأدوار، الموافقات، المساءلة، ومسارات التصعيد
• الخصوصية والسرية: التحكم في الدخول، سير عمل التنقيح، والتعامل الآمن
• ضمان الجودة: فحوصات أخذ العينات، تتبع الأخطاء، ومفاهيم مراقبة انحراف النماذج
• مقاييس النجاح: دقة التصنيف، وقت الاسترجاع، نتائج الامتثال، رضا المستخدمين