الذكاء الاصطناعي لمديري الأعمال
مقدمة
: يوفر هذا البرنامج التدريبي فهما معمقا للذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقاته في مختلف الصناعات. سيستكشف المشاركون مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، والتحليل المنطقي، والحلول القائمة على تعلم الآلة، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات وتحسين العمليات التجارية.
أهداف الدورة
بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:
- تنمية الكفاءات الأساسية للذكاء الاصطناعي
- فهم منهجيات التخطيط والتحليل المنطقي
- شرح كيف يكرر الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية في التصنيف والتجميع
- اكتسب رؤى حول تصميم تطبيقات تعتمد على التعلم الآلي
- تقييم وتصور الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
الجمهور المستهدف
تم تصميم هذه الدورة ل: هذه الدورة التدريبية مخصصة للمهنيين الذين يهدفون إلى تحسين استراتيجيات الأعمال وعمليات اتخاذ القرار. وهي مفيدة بشكل خاص للأفراد في مجالات التسويق والمالية والهندسة وغيرها من المجالات التكنولوجية الناشئة. هذا البرنامج مناسب لمجموعة واسعة من المهنيين، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:
- الضباط المسؤولون عن الجودة والسلامة والموثوقية والأمن
- منسقو المشاريع
- كبار التنفيذيين
- مديرو التسويق
- مهندسون متخصصون في القياس، العمليات، الأنظمة، التخصصات الكهربائية، والميكانيكية
- محللون ماليون، استراتيجيو الميزانية، مستشارو سياسات، وصناع القرار
منهاج الدورة
اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي ونظرة عامة
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي ودراسات حالة النجاح الملحوظ
- التحليل المقارن للذكاء البشري والذكاء الاصطناعي
- الجدول الزمني التطوري لتطور الذكاء الاصطناعي
- دور وأهمية الوكلاء الأذكياء
- قيود وقيود الذكاء الاصطناعي
- اتخاذ القرار الاستراتيجي باستخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم الثاني: العملاء الأذكياء وإطارهم
- المفاهيم الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
- تصنيف وخصائص أنواع الوكلاء المختلفة
- فهم قواعد المعرفة وقواعد البيانات
- منهجيات الاستدلال المنطقي والاستدلال
- مبادئ التوحيد في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- التفكير الاستنتاجي وتطبيقاته
اليوم الثالث: منهجيات التعلم الآلي
- نظرة عامة على تقنيات التعلم الخاضع للإشراف وغير المراقب
- استراتيجيات التصنيف والتقسيم
- الشبكات العصبية الاصطناعية ووظائفها
- التعلم من خلال الأساليب القائمة على العينات
- تقنيات التعرف على الأشياء في الذكاء الاصطناعي
- نماذج استخراج وتصنيف الميزات
اليوم الرابع: المنطق الضبابي وتطبيقاته
- أساسيات التفكير بالمنطق الضبابي
- التباين بين الضبابية والاحتمال
- مفاهيم المجموعات الضبابية والقواعد الحاكمة
- أهمية والاستخدام العملي للمنطق الضبابي في الذكاء الاصطناعي
- التطبيقات الواقعية لأنظمة التحكم الضبابية
- تطوير نموذج أولي أساسي لتعلم الآلة
اليوم الخامس: الخوارزميات الجينية والتحسين
- المفاهيم الأساسية للخوارزميات الجينية
- ضرورة تقنيات التحسين والتعظيم والتقليل
- آليات الخوارزميات الجينية وتطورها
- المكونات الرئيسية: الكروموسومات، الجينات، الانتقائ، الطفرة، والتداخل
- تطبيقات الخوارزميات الجينية في حل المشكلات
- تطبيقات عملية لتحسين العمليات التجارية
