اتخاذ القرار القائم على البيانات في الأعمال: استخدام تحليل البيانات
مقدمة
هذه الدورة التفاعلية والمبنية على التطبيقات التي تستمر 5 أيام ستبرز القيمة المضافة التي يمكن أن تقدمها تحليلات البيانات للمحترف كأداة دعم اتخاذ القرار في اتخاذ القرار الإداري. سيظهر استخدام تحليلات البيانات لدعم المبادرات الاستراتيجية؛ إبلاغ المعلومات عن السياسات؛ واتخاذ قرارات تشغيلية مباشرة. سيركز البرنامج على تطبيقات تحليلات البيانات في ممارسة الإدارة؛ التركيز على التفسير الصحيح لنتائج تحليل البيانات؛ وخلق فهم أوضح لكيفية دمج التفكير الكمي في اتخاذ قرارات الإدارة. التعرض لتخصص تحليل البيانات سيعزز في النهاية ثقة أكبر في استخدام المعلومات المبنية على الأدلة لدعم اتخاذ القرار الإداري.
أهداف الدورة
بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:
- تقدير تحليل البيانات في دور دعم اتخاذ القرار
- اشرح نطاق وهيكل تحليلات البيانات
- طبق مجموعة من تحليلات البيانات المفيدة
- تفسير الأدلة الإحصائية بشكل هادف ونقدي
- تحديد التطبيقات ذات الصلة لتحليل البيانات في التطبيق
الجمهور المستهدف
تم تصميم هذه الدورة ل:
- المهنيون في أدوار الدعم الإداري
- المحللون الذين عادة ما يواجهون البيانات أو المعلومات التحليلية بانتظام في بيئة عملهم
- أولئك الذين يسعون لاستخلاص قيمة أكبر في اتخاذ القرار من تحليلات البيانات
منهاج الدورة
اليوم الأول: وضع المشهد الإحصائي في الإدارة:
- مقدمة: المشهد الكمي في الإدارة
- التفكير إحصائيا في التطبيقات في الإدارة (تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية)
- العناصر التكاملية لتحليل البيانات
- البيانات: المادة الخام لتحليلات البيانات (الأنواع، الجودة، وتحضير البيانات)
- تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام إكسل (جداول محورية)
- باستخدام جداول الملخص والعروض البصرية لتحليل بيانات العينات
اليوم الثاني: اتخاذ قرارات رصدية قائمة على الأدلة:
- الواصفات الرقمية لتحليل بيانات العينات الرقمية
- مقاييس الموقع المركزية وغير المركزية
- قياس التشتت في بيانات العينة
- فحص توزيع المقاييس العددية (الانحراف والثنائية النمط)
- استكشاف العلاقات بين الواصفات العددية
- تحليل تحليل المقاييس العددية
اليوم الثالث: اتخاذ القرار الإحصائي – استخلاص الاستنتاجات من بيانات العينة:
- أسس الاستدلال الإحصائي
- قياس عدم اليقين في البيانات – توزيع الاحتمالات الطبيعي
- أهمية أخذ العينات في التحليل الاستدلالي
- طرق أخذ العينات (تقنيات العينة العشوائية)
- فهم مفهوم توزيع العينة
- تقدير فترة الثقة
اليوم الرابع: اتخاذ القرار الإحصائي – استخلاص الاستنتاجات من اختبار الفرضيات:
- مبرر اختبار الفرضيات
- عملية اختبار الفرضية وأنواع الأخطاء
- اختبارات السكان المفردة (اختبارات لمتوسط واحد)
- اختباران سكانيان مستقلان للمتوسطات
- سيناريوهات اختبار الأزواج المتطابقة
- مقارنة المتوسطات عبر عدة مجموعات سكانية
اليوم الخامس: اتخاذ القرار التنبؤي – النمذجة الإحصائية والتنقيب عن البيانات:
- استغلال العلاقات الإحصائية لبناء نماذج قائمة على التنبؤ
- بناء النماذج باستخدام تحليل الانحدار
- عملية بناء النماذج – المنطق والتقييم لنماذج الانحدار
- نظرة عامة على التنقيب عن البيانات – تطورها
- التنقيب الوصفي عن البيانات – التطبيقات في الإدارة
- التنقيب التنبؤي (الموجه نحو الهدف) – تطبيقات الإدارة
