مقدمة

الجودة والإنتاجية في طليعة الحفاظ على المنافسة في السوق العالمية.
توقعات العملاء العالية تدفع الطلب على جودة متسقة في المنتجات والخدمات.
عملية مراقبة الجودة جزء أساسي من ذلك، حيث تشمل قياس وإدارة التغيرات في العمليات التي تؤثر على المنتج النهائي.
الإحصاء عنصر محوري في إدارة الجودة.
توفر العملية الإحصائية والضوابط التي تنظمها لجنة SPC في ندوة اتخاذ القرار أساسا كميا للمديرين لمراقبة وضبط عمليات الإنتاج وتقييم جودة المخرجات، بما يتماشى بشكل وثيق مع مبادئ إدارة الجودة الشاملة.
يجب على المديرين المسؤولين عن تسليم المنتج أو تقديم الخدمة معرفة بالأدوات الإحصائية التي تحلل مخرجات العمليات التي تؤثر على الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، يجب عليهم صقل قدرات التفكير الكمي لتفسير نتائج التحكم الإحصائي في العمليات (SPC) أو فحص التفسيرات التي يقدمها الآخرون بشكل نقدي.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• فهم مفهوم التفاوت في عمليات العمل وكيفية قياسه.
• إدراك أهمية جودة البيانات في SPC.
• استخدم التوزيع الطبيعي في SPC بشكل فعال.
• تمييز واستخدام مخططات التحكم المختلفة لعمليات SPC المتنوعة.
• تطبيق الأدوات الإحصائية المناسبة لتحليل بيانات مراقبة الجودة.
• ترجمة النتائج الإحصائية إلى قرارات إدارية قابلة للتنفيذ.
• فهم مفهوم وهدف العمليات، والهدف، والتقييم.

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• المديرون، المشرفون، وقادة الفرق.
• محترفو الدعم الإداري.
• محللون يواجهون بيانات أو معلومات تحليلية في وظائفهم.
• الأفراد الذين يسعون لتعزيز اتخاذ القرار من خلال تحليلات البيانات.

منهاج الدورة

اليوم الأول: إعداد المشهد الإحصائي ل SPC

• نظرة عامة على التحكم الإحصائي في العمليات (SPC).
• أساسيات تحليل العمليات وعلاقته بالجودة والتنوع.
• تنفيذ SPC مع سيغما الستة.
• الإحصاءات وتحليل البيانات في مراقبة الجودة.
• تمييز أنواع البيانات والتأكيد على جودة البيانات.
• مقدمة في المفاهيم الإحصائية الأساسية وأدوات SPC.
• استخدام جداول الملخص والرسوم البيانية لفحص توزيع البيانات.
• استكشاف المقاييس الإحصائية الوصفية.
• الدور الحاسم لتوزيع الاحتمالات الطبيعي (إحصائيات Z).
• تحليل عملي في Excel لمجموعات بيانات مراقبة الجودة باستخدام الأدوات الإحصائية الأساسية.

اليوم الثاني: استكشاف أدوات SPC

• إطار أدوات SPC: المصطلحات والتعريفات.
• استراتيجيات تشكيل المجموعات الفرعية.
• تعمق في خرائط التحكم:
• أنواع مختلفة.
• متطلبات البيانات.
• المنهجية.
• التفسير.
• التطبيقات والفوائد.
• مخططات التحكم المتغيرة للبيانات المستمرة.
• تحليل مفصل لكل مخطط تحكم في Excel مع مجموعات بيانات نموذجية.

اليوم الثالث: تطوير أدوات SPC

• التحقيق في مخططات التحكم للبيانات الفردية.
• دراسة مخططات التحكم في السمات للبيانات المنفصلة/القابلة للعد.
• تطبيق Excel لتحليل مجموعات البيانات لكل مخطط تحكم.

اليوم الرابع: اختبارات الصلاحية وقدرة العمليات

• فهم شروط تحليل SPC الصحيحة.
• افتراضات مخططات التحكم.
• استخدام ملاءمة المنحنى لاختبار الطبيعية.
• تنفيذ مخطط التشغيل وقواعد اختبار التشغيل في SPC.
• نظرة عامة مفصلة وحساب مؤشرات قدرات العمليات.
• استخدام إكسل لاختبارات الصلاحية وتحليل قدرات العمليات.

اليوم الخامس: Advancedx’satistics في SPC

• طرق إحصائية واستنتاجات حول سلوك العمليات.
• دور الأخذ العينات وتوزيعاتها.
• حدود الثقة واختبارات الفرضيات: التفسير والاستخدام.
• تحليل التباين (ANOVA) وتحليل الانحدار.
• دمج SPC في بيئة العمل باستخدام Excel.