مقدمة

يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل إدارة البرامج من خلال تسريع التخطيط، وتحسين دقة التنبؤ، وتعزيز استشعار المخاطر، وتقوية دعم اتخاذ القرار عبر البرامج المعقدة متعددة القطاعات. يزود هذا البرنامج العملي مديري البرامج بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لبناء خطط متكاملة، وتوقع مخاطر التنفيذ، وتوليد رؤى تنفيذية، وتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال ضوابط قوية وإشراف بشري.

أهداف الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• تحديد وترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية القيمة عبر دورة حياة البرنامج
• استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التخطيط، ورسم خرائط التبعيات، وتنسيق مسار العمل
• تطبيق التنبؤات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالجدول الزمني والتكلفة وثقة التسليم
• تعزيز إدارة المخاطر والمشاكل باستخدام مؤشرات الإنذار المبكر المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• أنتج حزم قرارات جاهزة للتنفيذيين باستخدام سرديات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (مع التحقق من الصحة)
• إنشاء الحوكمة والضوابط وسير العمل الآمن للذكاء الاصطناعي المسؤول في تقديم البرامج

الجمهور المستهدف

تم تصميم هذه الدورة ل:

• مديرو البرامج وكبار مديري المشاريع يقودون مبادرات متعددة المجالات
• المتخصصون في مكتب مديري المشاريع ومكاتب التحول الذين يدعمون حوكمة البرامج
• مديرو ضوابط المشاريع، التخطيط، المخاطر، والتقارير
• قادة المنتجات/البرامج الذين يعملون في بيئات رشيقة أو هجينة أو شلالات
• قادة الأعمال وتقنية المعلومات المشاركين في قرارات البرامج والتقارير

منهاج الدورة

اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي لإدارة البرامج واكتشاف حالات الاستخدام

• أين يتناسب الذكاء الاصطناعي في البرامج: التخطيط، التنبؤ، استشعار المخاطر، التقارير، دعم القرار
• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الدقة، القابلية للتفسير، الهلوسات، ووجود الإنسان في الحلقة
• جاهزية البيانات: الخطوط الأساسية، التعريفات، الوصول، السرية، والجودة
• تراكم حالات الاستخدام وتحديد الأولويات: حجم القيمة (السرعة، التنبؤ، جودة القرار)
• النشاط: إنشاء خريطة استخدام شخصية ل “ذكاء اصطناعي لإدارة البرامج” + مكتبة الأوامر

اليوم الثاني: التخطيط بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تقسيم العمل ورسم خرائط الاعتمادية

• تشكيل النطاق بمساعدة الذكاء الاصطناعي: النتائج، المخرجات، ومعايير القبول
• هيكل تقسيم العمل (WBS) وتحليل مسار العمل باستخدام دعم الذكاء الاصطناعي
• رسم التبعية: تحديد المسار الحرج، التسلسل، ونقاط التكامل
• قيود السعة: الموارد، تشبع التغيير، ومفاهيم اكتشاف عنق الزجاجة ورشة العمل: بناء مخطط خطة متكامل (WBS + المعالم + التبعيات + خط الأساس RAID)

اليوم الثالث: توقع ثقة التسليم (الجدول، التكلفة والمخاطر)

• مناهج التنبؤ لقادة البرامج: المفاهيم القائمة على الاتجاه والاحتمالات
• الإشارات التنبؤية: أنماط انزلاق الإنجازات المرحلية، معدلات الحرق، اتجاهات التراكم في الأحداث، والتعرض للمخاطر
• مؤشرات الإنذار المبكر: العتبات، المحفزات، وسير العمل التصعيد
• أساسيات التحقق من صحة النماذج: تجنب الانحياز، إدارة الإيجابيات الكاذبة، ومراقبة الانجراف
• النشاط العملي: محاكاة التنبؤ (التنبؤ بضغط الانزلاق/التكلفة وتحديد التدخلات)

اليوم الرابع: دعم اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتقارير التنفيذية

• إطار القرار: تحويل إشارات البرنامج إلى أسئلة وخيارات واضحة للقرار
• السرديات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ملخصات تنفيذية، تفسيرات التباين، والإجراءات الموصى بها (مع الفحوصات)
• تحديث لوحة القيادة: عروض الاستثناءات أولا، مؤشرات الثقة، وآراء الاعتماد
• جاهزية لجنة التوجيه: إعداد المواد، القراءة المسبقة، ونتائج الاجتماعات
• دراسة حالة: محاكاة لجنة التوجيه باستخدام الخيارات والمقايضات التي يولدها الذكاء الاصطناعي

اليوم الخامس: خارطة طريق الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي، والضوابط التنفيذية،

• الحوكمة للذكاء الاصطناعي في البرامج: الأدوار، الموافقات، المساءلة، والتصعيد
• الضوابط والضمان: التحقق من صحة البيانات، مسارات التدقيق، التوثيق، وبوابات المراجعة البشرية
• إدارة المخاطر: السرية، الملكية الفكرية، أدوات الموردين، ومنع سوء الاستخدام
• خطة التبني: التدريب، وكتب اللعب، ودمج الذكاء الاصطناعي في إيقاع تشغيل البرنامج